开云体育部分用餐时期只设定了 20 分钟-开云「中国」Kaiyun·官方网站-登录入口

文 |   硅基星芒开云体育

今时不同往日，刚刚夙昔的 2025 年十一假期，不错称得上是 AI 时期的第一个十一假期。

一个全新的认识一经浮出水面：旅行 Agent（AI 旅行助手）。

各大平台纷纷运转把 AI 哄骗于旅行上，不管是盘算行程、提供及时建议、惩处路径困扰，似乎都不在话下，各家宣传的成果似乎一经远超传统旅行社和东说念主工导游。

AI 旅行助手，到底是华而空幻的认识，还是未来旅行的信得过趋势？是骡子是马，还得拉出来评测评测。 

01 评测配景与磋议

尽管 OTA（在线旅行社）一经绝顶弘扬，但对于旅行的痛点，一直以来仍罪状昭彰：

· 信息过载与筛选难题：濒临各个平台上海量的旅游攻略和办法地信息，怎样筛选我方所需？

· 行程盘算耗时劳作：景点途径、交通方式、餐饮住宿，如若无谓快慰排，体验蓦地下落。

· 突发气象草率不足时：天气突变、景点关闭令东说念主措手不足，神气也被澈底打乱。

· 个性化需求难以精炼：传统的旅行家具过度法式化，杂乱无章的攻略也难以精炼独有偏好。

AI 旅行助手是否具有杰出 OTA 的后劲，得以冲突以上各类特色，成为新一代天选之子？

在宣传层面，咱们看到各家 AI 旅行助手都是这样说的：能通过大数据、机器学习、天然谈话处理等技艺，为用户提供更智能、更随意、更个性化的旅行就业。

而这些承诺能否结束，还需要实战探员。

02 实战探员

由于不是旅行攻略资深制作家，最初请 AI 从一个普通东说念主的角度拟定了一段教唆词：

我念念去北京玩几天，卤莽是五天四晚吧。念念望望那些有名的景点，比还是宫、长城什么的。最佳能吃点北京特色小吃，住的场所也念念住得欢跃少许。我是一个东说念主去，但愿行程不要太赶，能收缩少许。从上海开赴，卤莽是这个月下旬，具体日历还没定。帮我把从开赴到回家都安排好，包括奈何去、住哪儿、每天玩什么、吃什么、奈何追想。

教唆词中刻意遁入了细枝小节的部分，来望望 AI 的盘算才气怎样。

最初登场的是通义千问。

掀开 Qwen 平台就不错看到，不知什么时候运转，平台一经内置了"旅行盘算师"这一功能。

但由于预设的教唆词比较纵容，Qwen 可贵到了这少许，并冷落了愈加密致的探讨：

把回话输入进去，Qwen 花了卤莽 26 分钟进行盘算，恭候时期略显漫长。

最终，除了详备的翰墨态状外，它还额外给出了一份 PDF 格式的旅行盘算，绝顶贴心。

Qwen 的旅行研究经过主要分为四个递次：全局行程盘算→众人交通有策划盘算→景点信息汇集→货仓推选。

主要使用飞猪、高德和汇注查询三种方式。

不得不说，坐拥飞猪和高德两大哄骗的阿里，其 AI 家具在旅行方面属实是驾轻就熟。

先看交通方面，不管是上海到北京的高铁往来，还是从货仓到八达岭长城的往来，车次关系信息都绝顶精确，料念念中的"胡编乱造"情况并莫得发生。

食宿方面，货仓的预订价钱也和携程网露馅的价钱完全相易，令东说念主骇怪。

餐饮的安排差强东说念主意。Qwen 制定的餐饮盘算包含炸酱面和护国寺等地，如实精炼了教唆词中"北京特色小吃"的条款。

不外，餐饮的安排似乎不是很全面，举例第一天的晚餐、第二天的午餐和第三天全天都莫得给出关系建议，部分用餐时期只设定了 20 分钟，昭彰不太合理。

景点方面，故宫、长城、颐和园和圆明园等有名景点都有包含，各个景点的信息绝顶全面，通达时期、门票价钱、推选名堂、可贵事项一应俱全。

不外，和之前相易，部分景点的时期安排仍然存在 bug，举例信息中明确说起颐和园的建议游玩时期为 3 小时，但行程中只安排了 2 小时，而尔后的圆明园游览更是只安排了 20 分钟，令东说念主猜忌。

全体盘算上，行程安排的绝顶宽松，每天的下昼或是晚上都留有泄气，不错交给用户解放安排。

预算盘算也留出了相当大的深重，综合来说十分合理且出色。

为了进一步测试 AI 性能，连接添加一些旅行关系的问题：

除了景点，北京有莫得什么顺应晚上逛逛的场所？或者有什么比较小众、独特的体验？

此次 Qwen 则推选了什刹海、亮马河国外风情水岸等去向，以及去天桥和国度大剧院看献技、去簋街吃夜宵和夜骑巷子等文娱方式。

与此同期，对于想象的两个突发情况处理问题：找不到身份证坐不了高铁和游玩期间手机没电没法回货仓，Qwen 也都能给出合理的救急惩处办法。

因此，Qwen 足以胜任当地导游的使命，而它想象的行程安排，略加修改就不错径直哄骗。

下一位选手是旅行专科户——携程 AI 助手。

四肢专科选手，携程 AI 的界面愈加直不雅，除了开赴地、办法地和日历外，还建造了旅行偏好的关系选项。

不外，为了保握测试基准一致，这里还是把上头的教唆词交给 AI 来生成盘算。

携程 AI 助手的运行速率远比 Qwen 要快，只需要几分钟就不错生成一份详备的旅行安排。

与 Qwen 不同，携程遴荐了飞机往来，时期和班次信息均正确。

携程 AI 想象的行程相同灭绝了北京的多个有名景点，界面右侧的舆图上有比较详备的标注，每个景点的通达时期、建议游玩时期、简介，以及故宫需要提前预约订票等事项也都写明。

比较 Qwen 指定的行程安排，携程 AI 莫得那么严谨，并未给出明确的时期表，仅仅分散为上昼、下昼和晚上，解放进程较高。

此外，还有一些额外推选的景点，不错说是就业绝顶周至了：

独一好意思中不足的是，对于景点之间的通勤和门票价钱等信息太少，不够详备。

餐饮方面，携程 AI 推选了三家北京特色好意思食：

成绩于大数据的有用补助，比较其他 AI，携程更禁止易"踩坑"。

令东说念主有些缺憾的是，诚然携程网上交通、餐饮、酒旅等价钱信息绝顶皆全，但携程 AI 助手完全莫得说起预算关系的信息，需要额外的教唆，而这本应该是携程的上风所在。

因此，比较 Qwen 这个怜惜密致的管家，携程 AI 则更像是当地讲理的导游。

终末一位登场的选手则是豆包。

由于豆包目下还莫得旅行专用的 Agent，这里咱们使用"潜入研究"功能。

盘算时期卤莽需要十分钟，并生成可下载的攻略申诉，同期用网页形貌详细主要内容。

不外，令东说念主无意的是豆包在早先的高铁往来车次上就出了问题。

从上海到北京的 G106 次高铁并不在官方本日的班次表中，计算仍然是须生常谭的问题：联网搜索的数据起首有误，好在返程的班次信息正确无误。

相同是交通方面，豆包也展现出了一个亮点，它明晰的列出了用户抵达北京后从货仓到景点以及景点之间的交通方式：

而景点方面，值得游览的场所也都有灭绝，时期安排比较充实、紧密，各个景点的时期盘算合理，推选的游览途径、值得拍摄的场景和近邻的就餐地点都标注的十分明晰。

餐饮方面也无可抉剔，能够精炼游客的需求，逐日的餐饮预算以表格形貌展现，赏心排场。

用度和预算部分，豆包也在文末给出了详备的清单，诚然可能有眇小偏差，但并不影响盘算的实用性。

终末，盘算的结果还给出了一些手段和建议，东说念主性化进程径直拉满，豆包的用户体验如实值得信托。

总体来说，豆包在旅行方面的才气亦然十分强大的，除了往来车次出了少许小诞妄，其余部分号称圆善。

况且，豆包制作的行程安排不仅能够在开赴前匡助用户"精真金不怕火脑力"，其出色的多模态才气还能够匡助用户在旅程中"精真金不怕火膂力"，识别建筑作风、先容经典配景绝对不在话下。

03 结语

由此可见，比较几个月前使用 AI 聊天功能制作旅行攻略，如今的 Agent 式 AI 旅行助手的才气早已突破领域，智能化进程突飞猛进。

不管是统领全局、盘算行程的才气，还是对于当地文化历史的学问储备，以至是突发情况的救急处理，这些 AI 旅行助手都足以胜任。

它们早已杰出传统的导游和旅行社，能够为用户提供愈加高效且能够精炼一定个性化需求的行程建议，东说念主们对旅行的流露和体验，早已被潜移暗化地调动。

然则，对于这些站在技艺前沿的巨头们来说，更强大的功能仅仅一个阶段性的磋议，而不是很是。

怎样将 AI 旅行助手的强大才气调遣为可握续的生意价值，实现限制化变现，才是生意疆域上的最浩劫题。

AI 旅行助手的变现之路，远不啻于随意的告白投放或会员付费这般线性。

其中枢价值更多体当今对用户需求的深度雄厚和预判，进而实现多元化的生意模式。

目下，最径直且最有后劲的方式，是走动闭环的深度整合与佣金分红。

Agent 式的 AI 旅行助手一经融入旅游产业链，部分哄骗以至一经不错径直匡助用户完成机票、货仓等一系列预定和支付操作。

因此，与在线旅游（OTA）平台、航空公司、货仓集团合营，并基于走动额取得佣金分红，无意不错成为主要的收入起首之一。

而跟着合营的潜入，愈加优质和高效的比价计谋也能够匡助用户作念出最优遴荐，普及滚动率和用户衷心度。

从技艺角度看，基于数据驱动的个性化家具与就业推选亦然发展的导向之一。

AI 旅行助手在与用户交互的经过中不错积蓄大都数据，而诸如斯类内容哄骗端产生的数据，有用比例比较 Chatbot 要高得多。

旅行偏好、时期、敬爱以及更迫切的预算，将成为极为宝贵的"赛博"财富。

而基于这些数据，关系企业便可精确识别用户需求，从而推采选制化的旅行家具和高附加值的就业。

除了径直的走动和技艺层面的交互，借助内容与社区运营打造 IP 与影响力亦然 AI 旅行助手的后劲之一。

借助 AI 生成高质料、个性化的旅行攻略和推选榜单等内容不错眩惑大都用户酿成流量进口。

天然，这些生意愿景的实现仍然需要大都时期积蓄。

用户体验的普及、数据诡秘的保护和模子才气的加强都需要握续深耕。跟着 AI 安谧过问 Agent 时期开云体育，大模子技艺日益老到，咱们有根由折服，AI 旅游助手终将成为重塑旅行经济花样的要害力量。